專利精神時光屋

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在計算機領域中，灰階（Gray scale）數字圖像是每個像素只有一個採樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰階，儘管理論上這個採樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰階圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰階圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是，在數字圖像領域之外，「黑白圖像」也表示「灰階圖像」，例如灰階的照片通常叫做「黑白照片」。在一些關於數字圖像的文章中單色圖像等同於灰階圖像，在另外一些文章中又等同於黑白圖像。
灰階圖像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。
用於顯示的灰階圖像通常用每個採樣像素 8 bits的非線性尺度來保存，這樣可以有 256 種灰階(8bits就是2的8次方=256)。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，並且非常易於編程。在醫學圖像與遙感圖像這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個採樣 10 或 12 bits的傳感器精度，並且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域流行使用 16 bits即 65536 個組合(或65536種顏色)。
 

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類比訊號（Analog signal）主要是與離散的數位訊號相對的連續訊號。類比訊號經過對時間軸等取樣（抽樣, 取 sample 的方法可參考採樣定理）之後成為離散訊號，即可被程式處理。再對資訊內容取整數後成為數位訊號。類比訊號分布於自然界的各個角落，如每天溫度的變化。而數位訊號是人為抽樣出來的在時間上的不連續訊號。
電學上的類比訊號是主要是指振幅和相位都連續的電訊號，此訊號可以以類比電路進行各種運算，如放大、相加、相乘等。
 
 

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霍夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式，是一種用於無損數據壓縮的熵編碼（權編碼）演算法。1952年，David A. Huffman在麻省理工攻讀博士時所發明的，並發表於《一種構建極小多餘編碼的方法》（A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes）一文。
在電腦資料處理中，霍夫曼編碼使用變長編碼表對源符號（如檔案中的一個字母）進行編碼，其中變長編碼表是通過一種評估來源符號出現機率的方法得到的，出現機率高的字母使用較短的編碼，反之出現機率低的則使用較長的編碼，這便使編碼之後的字串的平均長度、期望值降低，從而達到無損壓縮數據的目的。
例如，在英文中，e的出現機率最高，而z的出現機率則最低。當利用霍夫曼編碼對一篇英文進行壓縮時，e極有可能用一個位元來表示，而z則可能花去25個位元（不是26）。用普通的表示方法時，每個英文字母均佔用一個位元組（byte），即8個位元。二者相比，e使用了一般編碼的1/8的長度，z則使用了3倍多。倘若我們能實現對於英文中各個字母出現機率的較準確的估算，就可以大幅度提高無損壓縮的比例。
霍夫曼樹又稱最優二叉樹，是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權路徑長度，就是樹中所有的葉結點的權值乘上其到根結點的路徑長度（若根結點爲0層，葉結點到根結點的路徑長度爲葉結點的層數）。樹的路徑長度是從樹根到每一結點的路徑長度之和，記爲WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N個權值Wi(i=1,2,...n)構成一棵有N個葉結點的二叉樹，相應的葉結點的路徑長度爲Li(i=1,2,...n)。可以證明霍夫曼樹的WPL是最小的。

唯讀記憶體（Read-Only Memory，ROM）是一種半導體記憶體，其特性是一旦儲存資料就無法再將之改變或刪除，且內容不會因為電源關閉而消失。在電子或電腦系統中，通常用以儲存不需經常變更的程式或資料，例如早期的家用電腦如Apple II的監督程式 [1]、BASIC 語言直譯器、與硬體點陣字型，個人電腦IBM PC/XT/AT的BIOS（基本輸出入系統）[2]與IBM PC/XT的BASIC直譯器，與其他各種微電腦系統中的韌體（Firmware），均儲存在ROM內。
ROM唯讀記憶體（Read-Only Memory）是一種只能讀取資料的記憶體。在製造過程中，先將資料轉成電路，並製成光罩（Mask），於積體電路製造過程中一併製造完成，其資料內容在製造後就不能更改，只能讀不能寫，因此得名。後來為了與其他新種類的ROM區別，又稱為「光罩式唯讀記憶體」（Mask ROM）。此記憶體單位製造成本最低，製造後也不需花工夫燒錄，但每次需生產一定的數量以上。適用於內容固定不變、需大量生產的產品，例如電腦或嵌入式設備中的開機啟動，字形表，電子遊戲機程式與卡帶等。
PROM
可程式唯讀記憶體（Programmable ROM，PROM）其內部有行列式的鎔絲，可依使用者（廠商）的需要，利用電流將其燒斷，以寫入所需的資料及程式，鎔絲一經燒斷便無法再恢復，亦即資料無法再更改。

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